絕緣薄膜材料具有優(yōu)異的物理、化學性能及尺寸穩(wěn)定性、透明性、可回收性，可廣泛的應用于磁記錄、感光材料、電子、電氣絕緣、工業(yè)用膜、包裝裝飾等領域，隨著特種功能性聚酯薄膜的開發(fā)，新的用途不斷出現(xiàn)。
絕緣薄膜是一種用陶瓷作填料的硅酮，涂敷在一種高溫聚先亞胺薄膜表面上，它的電子絕緣性能和導熱性能高于玻璃纖維絕緣材料。這種柔軟的薄膜絕緣材料比玻璃纖維更薄，也比玻璃纖維便宜，而且牢固，不容易割破。它可以滿足分立功率電子元件對導熱緣絕材料的電氣絕緣性和導熱性的要求。而且，用這種材料制造和裝配開關型電源時，在安裝方面是穩(wěn)定的，能夠防止造成電氣短路的割破現(xiàn)象。
絕緣薄膜材料表面缺陷在線機器視覺自動高速光學檢測系統(tǒng)設備集合當前的機器圖像視覺采集技術、光電識別技術，以及配套的強大完整適合國內(nèi)絕緣薄膜材料產(chǎn)品條件生產(chǎn)的電腦機器視覺圖像軟件和硬件組合，精密快速時效進行在線絕緣薄膜材料表面缺陷/瑕疵的高速檢測報警，高速度高分辨率的工業(yè)相機影像圖像顯示瑕疵直觀超清晰。摒棄依靠繁瑣低質人工肉眼方式的“原始”在線質量檢測，提高生產(chǎn)效率及成品率，更可以降低人力成本和返貨返工成本，實現(xiàn)安全快速方便保質保量。同時，絕緣薄膜材料表面缺陷在線機器視覺自動高速檢測系統(tǒng)設備，它實時提供全面的瑕疵超清晰圖像報告，及時處理提高絕緣薄膜材料產(chǎn)品的優(yōu)品。我們赤霄科技公司的“絕緣薄膜材料表面缺陷在線機器視覺自動高速光電智能檢測系統(tǒng)設備”（中英文操作界面），*按照國內(nèi)產(chǎn)品絕緣薄膜材料生產(chǎn)的特定條件而設計研發(fā)制造。其中 “Bayesian 學習”的人工智能記憶和自覺自動算法是我們的亮點和優(yōu)勢---這種計算機分析算法技術的運用在分析留存缺陷/瑕疵故障信號模式時，通過“Bayesian 學習”的人工記憶和自動學習機制，檢測/積累的產(chǎn)品缺陷事例越多，機器視覺檢測缺陷的準確率就越高，檢測速度也會更快。 絕緣薄膜材料表面瑕疵（缺陷）在線機器視覺全自動檢測系統(tǒng)設備可以快速準確檢測到： 如橘皮紋、魚鱗紋、顆粒、漏涂、微孔、亮斑（厚度不勻/表面磨損）、膠狀物、氣泡、油污/污跡、低聚物粉末、劃痕、異物（飛蟲/頭發(fā)等）、破損等。（精度在高速狀態(tài)下達到0.01mm的，速度可調）
